10.3969/j.issn.1001-5965.2007.10.015
基于自适应模拟退火遗传算法的最优Lambert转移
主要研究了航天器采用Lambert二脉冲变轨的优化问题.对于初始位置、目标位置和转移时间都不固定的Lambert二脉冲转移,由于多变量以及方程本身的复杂性,采用传统的优化方法效率低甚至无法求解.采用了自适应遗传算法(AGA),寻求多变量的最优解.同时结合模拟退火算法,得到了自适应模拟退火遗传算法(ASAGA),该算法既具有全局搜索能力,又改善了一般遗传算法的局部寻优能力.通过仿真,比较了遗传算法和自适应模拟退火遗传算法的寻优结果,表明两者寻求最优转移的有效性,以及自适应模拟退火算法具有更强的寻优能力.
轨道转移、优化、遗传算法、模拟退火
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V448.234(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1191-1195