10.3969/j.issn.1001-5965.2007.10.006
基于蚁群算法的多任务导航星座载荷配置
给出了多任务导航星座载荷配置的一套新算法.首先建立了多任务导航星座载荷配置的优化模型;基于任务要求定义并提出了n+1重覆盖率来评价星座对地面的覆盖性能;蚁群算法(ACA)是一种新型的模拟蚂蚁觅食行为的仿生启发式算法,将蚁群算法运用到载荷配置的优化当中,修正了启发函数及Ant-Cycle模型使它们能够与星座载荷配置的优化相结合;给出了基于该算法的多任务载荷配置优化框图.仿真结果表明蚁群算法快速有效,优化结果满足任务要求.
导航、卫星、性能、优化、算法
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V412.41(基础理论及试验)
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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