10.3969/j.issn.1001-5965.2007.09.028
Bezdek型模糊属性C均值聚类算法
推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法.
模糊C均值聚类算法、属性均值聚类、稳态函数、基因表达数据
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O235;O159;TP391.41(控制论、信息论(数学理论))
中国博士后科学基金2003033145
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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