10.3969/j.issn.1001-5965.2007.04.006
基于神经网络的带肋回转通道换热性能的预测
在对带有不同肋间距和肋高的直肋变截面U型通道的换热性能进行了实验研究的基础上,分单元处理了数据,并采用经过LM(Levenberg-Marquardt)算法和贝叶斯正则化方法改进的基于BP(Back-Propagation)算法的前馈神经网络对数据结果进行了建模,实现了对带直肋的变截面U型通道换热性能的预测,实践证明,人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)方法可以用于航空发动机涡轮叶片内通道换热性能的预测,并且其预测精度明显高于非线性拟合.
航空发动机、涡轮、对流换热、神经网络、预测
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V231.1(航空发动机(推进系统))
国家重点基础研究发展计划(973计划)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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