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10.3969/j.issn.1001-5965.2007.02.005

基于Pareto遗传算法的复合材料机翼优化设计

引用
针对某型飞机设计过程中遇到的副翼反效问题,提出了复合材料机翼满足气动弹性要求的优化方法,构造了一种基于Pareto最优解定义的多目标遗传算法--Pareto遗传算法.该算法以权重信息为基础建立Pareto解集过滤器,引入小生境技术等实现Pareto前沿面的求解.测试函数计算表明该算法有较好的收敛性.以复合材料机翼的升力系数和滚转力矩系数为目标函数,采用Pareto遗传算法进行计算得出一组Pareto最优解集,计算结果表明,给出的方案能够满足工程需求,为决策者提供了多种可选方案.

Pareto最优解、遗传算法、多目标优化

33

V214.8(基础理论及试验)

2007-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

145-148

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北京航空航天大学学报

1001-5965

11-2625/V

33

2007,33(2)

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