多目标组合运输物流量预测建模算法

摘要：

提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法.以时间、领域、影响以及组合运输为基准,运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型,并运用结构方程模型对所建模型做了优化,提取出组合运输物流量的核心影响因素.在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法,提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法,弥补了改进的神经网络算法上的缺陷,在多目标组合运输物流量预测的实例应用中,该算法不仅有很高的预测精度,而且具有收敛速度快、运行稳定的特点.

关键词：多目标预测、组合运输物流量、结构方程模型、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2006-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1209-1214