10.3969/j.issn.1001-5965.2006.10.016
多目标组合运输物流量预测建模算法
提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法.以时间、领域、影响以及组合运输为基准,运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型,并运用结构方程模型对所建模型做了优化,提取出组合运输物流量的核心影响因素.在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法,提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法,弥补了改进的神经网络算法上的缺陷,在多目标组合运输物流量预测的实例应用中,该算法不仅有很高的预测精度,而且具有收敛速度快、运行稳定的特点.
多目标预测、组合运输物流量、结构方程模型、遗传算法、神经网络
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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
2006-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1209-1214