10.3969/j.issn.1001-5965.2006.05.003
设计敏度在气动弹性遗传优化中的应用
利用遗传算法和遗传/敏度混合优化算法对某复合材料机翼进行气动弹性优化设计研究,并提出在使用这两种算法时根据设计敏度信息计算设计变量的重要性指标、从而确定主要和次要设计变量、进而调整设计变量变化域的方法,以提高算法的寻优效率.研究表明:设计变量变化域的定义直接影响遗传算法和遗传/敏度混合优化算法的寻优效率,特别是单独使用遗传算法时影响程度更大;定义时应该在确保设计空间包含足够的优秀可行解的前提下,尽可能地缩减搜索空间.所提出的基于设计敏度调整设计变量变化域的方法在实际应用中能取得较好的效果:该方法既能明显提高遗传算法和遗传/敏度混合优化算法的搜索效率,又能显著增强两种算法辨识可行域的能力.
气动弹性、结构优化、遗传算法、设计敏度、复合材料机翼
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V211.47(基础理论及试验)
中国科学院项目(非规范项目)10502003,10372013;03A51050
2006-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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