一种频繁复合项目集的混合求解方法

摘要：

关联规则挖掘的关键在于频繁项目集的求解,为了能够在含有数值类型数据的交易数据库中快速求解含有多值的频繁项目集,拓展了含有多种数值的交易数据库定义.在此基础上,根据树的思想,建立含有交易项和交易数量的树,并结合Apriori算法和智能搜索,提出在各个较小的树枝路径中求解频繁项目集求解方法FABCTA(Fast Algorithm By Candidate Transaction Tree and Apriori).通过采用真实数据实验对比,FABCTA效率明显优于Apriori算法.

关键词：数据库、树、规则、搜索理论、Apriori算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：791-796