改进的BP神经网络在飞机防滑刹车系统的应用

摘要：

为了在飞机刹车过程中防止打滑和取得最佳刹车效果,提出用BP神经网络构造Sp(最佳滑移率)识别器.为了提高神经网络的学习能力,介绍一种学习步长自适应方法--二阶步长法,讨论了二阶步长法在实际应用中的一些问题并提出了解决方案.在二阶步长法基础上提出了三阶步长法.还提出了合理配置活化函数的方法.综合以上方法对BP算法加以改进,使学习精度和速度都大大提高.

关键词：神经网络、防滑、BP算法、滑移率、飞机刹车

所属期刊栏目：30

分类号：TP183;V227+.5(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金01E51068

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：561-564