10.3969/j.issn.1001-5965.2004.06.005
模糊诊断规则自学习中规则条件优选技术研究
规则条件优选技术是模糊诊断规则自学习方法的重要环节之一.针对条件优选问题,提出了一种基于面积计算的模糊贴近度函数,并采用该函数对各规则条件的可区分程度做出评估,然后根据得到的评估矩阵设计了规则条件和测点的优选算法.仿真证明,通过条件优选可以大量减少规则中条件的数量,减少了规则学习的计算量,提高了学习的效率;同时,所研究的测点优选技术还可为自动测试程序的设计提供参考.
专家系统、学习机、模糊规则、条件优选技术、测点优选技术
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TP181;TP182(自动化基础理论)
2004-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
506-511