10.3969/j.issn.1001-5965.2003.09.017
家庭安全监控的实时异常检测与分类算法
同时具有好的实时性和稳健性是基于视频的安全监控系统异常检测算法的难点问题.在家庭安全监控系统中同时利用像素的亮度分量和色度分量检测变化像素,解决摄像镜头由于大尺寸对象闯入引起的图像背景变化造成运动对象检测失败的问题;提出一种实时运动对象分类算法,综合利用开关灯检测、运动距离分析和皮肤探测多种方法,区分是否出现影响家庭安全的事件;提出3关键值背景维护算法,用于消除背景振动像素,减少虚假报警.实验表明,本文异常探测算法对视频监控系统异常探测和消除虚假异常报警具有较好的实时性和稳健性.
监控、运动检测、背景维护、形态变换
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TN919.8
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;北京市科技新星计划
2003-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
825-828