基于模糊和最小二乘的SAR图像线特征提取

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)图像的特点,提出一种线特征提取算法.该算法首先抑制相干斑噪声,然后对SAR图像进行模糊变换和增强,再基于假设的SAR图像灰度模型,用最小二乘法设计出低通和高通滤波器,最后检测出线特征散点,并进行连接,得到SAR图像的线特征图.实验证明本算法抗噪声干扰,边缘定位精度达到1个像素.

关键词：合成孔径雷达、特征抽取、最小二乘法、线特征、模糊增强

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空基础科学基金99E51018

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：342-345