智能交通系统中的运营车辆优化调度研究

摘要：

阐述了遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索法TS(Tabu Search)的基本原理,有机结合两者优点,构成混合遗传算法HGA(Hybrid Genetic Algorithm).针对公交车辆调度现状及所处的运营环境,运用HGA的智能化特征,进行了公交车辆智能调度研究.仿真表明,基于GA-TS的混合遗传算法优化公交车辆运营调度,能够有效地改善原有公交车辆运营调度的不足,提高动态运营决策效率和服务质量.与常规方法相比,运行效率提高15%,时间缩短5%,这为公交车辆智能化运营调度提供合理、可行的调度手段.

关键词：交通、遗传算法、混合遗传算法、智能交通系统、智能调度系统

所属期刊栏目：28

分类号：U491.2;U492.2+2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）863-306-ZT04-03-4

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：707-710