神经网络数据融合机动目标跟踪算法

摘要：

利用神经网络方法解决雷达/红外双模制导中的数据融合问题.红外数据经过异步数据融合处理与经过卡尔曼滤波处理后的雷达数据同步,共同作为神经网络的输入,神经网络作为同步融合中心,输出为目标的最优融合估计.研究结果表明这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合.

关键词：卡尔曼滤波、神经网络、雷达制导、红外制导、数据融合

所属期刊栏目：28

分类号：V448.13(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)

资助基金：创新项目98D51003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：692-694