10.3969/j.issn.1001-5965.2002.04.001
基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律
提出了一种适用于一类末制导段采用推力矢量控制的新型导弹的模糊神经网络最优寻的末制导律.在制导律设计时不仅要求导弹能量最省,脱靶量最小,同时考虑了推力矢量控制的非线性特点,并且为改善该神经网络系统的学习效果,在学习算法中还引入模糊学习规则.数字仿真表明所提出的模糊神经网络制导律对于机动目标具有较好的攻击能力.
末制导、推力矢量控制、神经网络、模糊规则、数字仿真
28
V448.12(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)
创新项目98D51003
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
373-375