基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法

摘要：

研究了基于RBF(Redial Basis Function)神经网络的结构光三维视觉检测方法.该方法利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过所获取的高精度的样本数据来训练RBF网络,最终建立起了用于结构光三维视觉检测的RBF网络模型.与常规方法相比,该方法不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差等因素对视觉检测系统测量精度的影响,因而能够有效的克服常规建模方法的不足,保证了检测系统具有较高的精度.

关键词：视觉、三维、神经网络、结构光、样本、训练和测试

所属期刊栏目：28

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：航空科研项目;北京市科技新星计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：265-268