10.3969/j.issn.1001-5965.2001.06.005
基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法
针对传统Back-Propagation网络(简称BP网络)收敛速度慢、网络灵敏度过高和隐含层数难以确定等缺陷,提出一个改进型BP网络,提高了网络预测的实时性和精确性;然后将之应用到飞行动态预测问题上,充分发挥网络模型的学习、记忆和动态自适应性的优势,力图解决飞行器轨迹的描述和预测问题.
神经网络、时间序列预测、动态预测
27
O157.5(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金79870005
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
636-639