基于属性集等价类划分的数据约简

摘要：

由于大型数据库中数据的高维、巨量，使得数据约简在数据库知识发现中起着越来越重要的作用.现有的数据约简方法有3类：穷举选择法、启发式选择法和随机选择法.这些方法效率低，可能丢失重要信息，效果都不理想.属性集等价类划分可以在本质上标识出冗余属性和无关属性，并且可以快速、准确地计算等价类划分个数，使得数据约简更有效，数据挖掘效率更高.

关键词：数据约简、数据库、人工智能、等价类划分、数据挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：344-347