10.3969/j.issn.1001-5965.2001.03.025
基于属性集等价类划分的数据约简
由于大型数据库中数据的高维、巨量,使得数据约简在数据库知识发现中起着越来越重要的作用.现有的数据约简方法有3类:穷举选择法、启发式选择法和随机选择法.这些方法效率低,可能丢失重要信息,效果都不理想.属性集等价类划分可以在本质上标识出冗余属性和无关属性,并且可以快速、准确地计算等价类划分个数,使得数据约简更有效,数据挖掘效率更高.
数据约简、数据库、人工智能、等价类划分、数据挖掘
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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