10.3969/j.issn.1001-5965.2000.05.030
GA矩阵编码方法及其在模糊建模中的应用
在遗传算法(GA)的实际应用中,许多问题都可以采用树结构描述.模糊建模中的结构辨识是指如何划分输入空间,它是一种复杂的非线性优化过程,模糊树模型可将输入空间的划分表示成二叉树结构的形式.本文提出了一种树结构的矩阵编码方法,这种编码方法直观、简单,非常适合遗传算法的各种遗传操作.针对模糊树模型,以树结构为个体,采用矩阵编码方式,利用遗传算法优化输入空间的划分,得到了一个精度较高而复杂度较低的次优模糊树模型.
模糊模型、非线性、模糊树、优化、遗传算法
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金69874002
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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