静态排列知识库专家系统时间估计模型的研究

摘要：

在一些复杂系统中,专家系统是作为决策环节,服从于整个系统的运行,因而研究专家系统的推理时间就有其必要性.专家系统的推理时间与其推理模式、知识库结构、计算机性能以及其支持语言等若干因素有关.针对知识库结构,研究了自然排列知识库专家系统的推理时间问题,利用时间齐次马尔柯夫链为专家系统的知识库进行建模,并给出了相应的时间估计数学模型及计算量的确定问题,为复杂系统控制及实时仿真提供理论依据.

关键词：专家系统、实时性、马尔柯夫链、静态排列

所属期刊栏目：25

分类号：TP11(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：292-294