小波分析理论及其在雷达信号处理中的应用

摘要：

依据所处理信号类型的不同,对小波变换与短时傅立叶变换进行了比较,说明小波变换适用于非平稳信号和奇异信号的处理.简要介绍了连续小波变换、离散小波变换和小波包理论的基本内容,讨论了小波变换实际应用中的采样和快速算法等几个关键问题.结合矢量量化技术,给出了一种用小波变换对星载SAR(Synthetic Aperture Radar)原始数据进行压缩的方法,结果表明,与传统的方法相比,由该方法压缩后的原始数据生成的SAR图像具有更大的信噪比.同时对小波变换用于雷达目标识别和SAR图像分类的性能进行了初步分析.

关键词：傅里叶变换、数据压缩、雷达信号、小波变换

所属期刊栏目：25

分类号：TN957.52

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：130-133