轮胎带束层接头缺陷在线检测研究

摘要：

轮胎带束层在线贴合时,接头对接质量是影响轮胎安全性的关键因素,也是企业质量把控的关键环节.目前企业中对于带束层接头质量的检测方式主要是人工及少部分传统视觉检测,人工检测的评价结果受人的主观意识影响较大,导致误判率、错判率高,而传统视觉检测因为胎面粗糙度、接头缺陷性质等因素,容易出现误检率高、效率低等现象.为解决上述问题,提出一种基于机器视觉及线激光辅助的轮胎带束层接头缺陷在线检测技术,建立了一种将积分法初定位与斜率均值法精提取相结合的特征点提取方法,有效消除了带束层表面粗糙度对特征点提取精度的干扰;建立了精度校正模型,减少了伪特征点对测量精度的影响.最后通过实验验证了本文方法应用于带束层接头缺陷在线检测的有效性,实验结果表明所提方法的平均检测时间为3.35 s、误检率低于5％,相较于传统的检测方法具有更高的效率与准确率.

关键词：带束层、缺陷检测、机器视觉、线激光、特征点提取

所属期刊栏目：49

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2019MEE102

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：96-104