基于改进蜂群算法和灰色模型的管道腐蚀预测

摘要：

为了解决缺少大量数据样本情况下油气管道剩余寿命预测问题,采用GM(1,1)模型预测管道腐蚀趋势.考虑到GM(1,1)模型自身存在的缺陷,采用指数变换预处理原始数据和动态生成系数重构背景值两种方法改进GM(1,1)模型的建模过程,并运用改进的蜂群算法(IABC)求解全局最优动态生成系数,进而建立改进的蜂群算法优化的指数变换灰色模型(IABC-EGM(1,1)).利用弯头测厚数据进行验证分析,GM(1,1)模型的平均相对误差为4.92％,IABC-EGM(1,1)模型的平均相对误差为2.28％,表明模型的预测精度得到了提高.

关键词：灰色模型、蜂群算法、指数变换、油气管道、腐蚀预测

所属期刊栏目：48

分类号：TG179;TE988(金属学与热处理)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0809004

在线出版日期：2021-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80