基于路径交通拥堵指数的危险废物回收模型研究
针对交通拥堵对危险废物运输中的成本和风险的影响,引入路径交通拥堵指数,建立了时变道路系统中基于交通拥堵指数的危险废物回收双目标优化模型,并对传统蚁群算法中启发式因子计算公式进行了改进,提出了改进的蚁群算法对模型求解,最后以某环保公司危险废物回收问题为背景进行了案例分析.结果 表明,不同出发时间和车辆使用模式对帕累托最优解有显著影响,最短路径不一定是耗能最少的行车路线.本文提出的模型和算法可为决策者制定调度方案提供参考.
危险废物、交通拥堵指数、时变速度、帕累托最优曲线、蚁群算法
46
O221(运筹学)
国家自然科学基金71571010;北京市长城学者培养计划CIT&TCD20180305;北京市社科基金17GLB014;国家重点研发计划2016YFC0801500
2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
85-94
