降噪自编码器在机械设备故障预警中的应用

摘要：

针对目前复杂机械设备大多采用单特征值门限报警法,无法实现提前预警的现状,提出一种基于降噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)的特征自学习方法,将高维监测数据编码成低维特征,作为设备运行状态的特征表示,通过度量待测样本编码特征与基准的距离实现故障预警.实验结果表明,本文方法能够区分正常样本特征与任意故障样本特征,并能降低变工况及环境噪声干扰的影响;工程应用案例表明,本文方法能够发现设备故障发生前的微弱征兆,实现提前预警.

关键词：降噪自编码器(DAE)、正常样本、故障征兆、故障预警

所属期刊栏目：46

分类号：TH17

资助基金：国家质量基础的共性技术研究2016YFF0203303

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59