LS-SVM算法在无缝线路锁定轨温检测中的应用

摘要：

提出一种改进的基于磁巴克豪森噪声(MBN)技术的无缝线路实际锁定轨温检测方法.该方法使用MBN技术检测钢轨温度应力,使用轨温计检测表面轨温,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立线路的钢轨温度应力随钢轨表面轨温与实际锁定轨温差值变化的预测模型,最后将预测模型得到的温差和钢轨的表面轨温用于计算实际锁定轨温.通过对河北保定的一段无缝线路进行钢轨温度应力及表面轨温检测,证明该方法能提高检测的精度.

关键词：最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法、磁巴克豪森噪声(MBN)、温度应力、锁定轨温

所属期刊栏目：46

分类号：U213.9+13(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金51275029/60971019

在线出版日期：2019-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92