基于PARAFAC2的多时段间歇过程时段划分

摘要：

针对间歇过程多时段特性,提出一种基于平行因子分解2(PARAFAC2)的多时段间歇过程时段划分方法.首先对每一个时间片矩阵进行平行因子分解2(PA RAFAC2)建模,得到时间片矩阵的模型控制限,然后从间歇过程初始时刻开始,按照时序依次将每个时问片添加到时间块并进行PARAFAC2建模,得到时间块矩阵的模型控制限后,通过评估时间片和时间块模型控制限的差异性来确定初始时段划分点,最后利用时段评价划分指标(PPCI)获取最佳的时段划分结果.通过青霉素发酵过程仿真实验验证了本文方法的有效性.

关键词：间歇过程、多时段、三维数据、平行因子分解2(PARAFAC2)

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61240047;北京市自然科学基金4152041

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82