基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据的预测

摘要：

基于数据的函数性特征,采用函数性数据分析方法对中国社会消费品零售总额进行预测.将总额数据分解为长期趋势成分和季节性波动成分分别进行预测.对长期趋势成分引入居民可支配收入数据来辅助预测,对于季节性成分采用自适应选择权重的加权预测法,将两项预测值的和作为总额预测结果.真实数据上的实验结果表明,本文提出的预测方法预测误差小,且预测结果具有很好的可解释性.

关键词：函数数据分析、社会消费品零售总额、居民可支配收入、长期趋势

所属期刊栏目：45

分类号：F22(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金11571031;国家留学基金

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112