纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计

摘要：

针对纵向数据下的广义线性模型,为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率,利用二次推断函数(QIF)改进加权的指数得分函数,得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计(ERQIF),并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性.数值计算结果进一步表明,当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时,所得估计有稳健的模拟结果.

关键词：纵向数据、加权指数得分函数、二次推断函数法(QIF)、稳健估计

所属期刊栏目：45

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11471321

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104