基于VS-Adaboost的实体对齐方法

摘要：

针对现有实体对齐方法大多以本体模式匹配为基础,处理异构关联数据集间对齐关系存在局限性且实体链接缺失问题严重的现状,在分析关联数据语义的基础上,提出了一种独立于模式的基于属性语义特征的实体对齐方法,对关联数据集中实体属性根据语义标签特征及统计特征建模,并采用有监督的可变样本集VS-Adaboost算法实现分类器优化.实验结果表明,该方法的时间效率、准确率、查全率较高,F测度效果较好.

关键词：关联开放数据、语义网、机器学习、VS-Adaboost

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2015BAK03B04

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77