基于AHP的贝叶斯网络故障诊断方法研究

摘要：

针对基于专家知识的故障诊断方法依赖经验的局限,提出一种基于层次分析法(AHP)的贝叶斯网络化工过程故障诊断方法.通过基于关联函数的AHP得到所有变量的权值,对22个变量节点的权值进行排序并将该排序作为K2算法的学习输入建立贝叶斯网络模型,同时结合复杂网络分析指标进行化工过程的故障诊断.通过TE过程故障诊断实例证明本文方法不仅避免了K2算法专家知识的主观因素影响,同时能很好地进行故障定位,找到故障源.

关键词：贝叶斯网络、层次分析法、K2算法、故障诊断、TE过程

所属期刊栏目：44

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61374166/61603025;北京市自然科学基金4162045

在线出版日期：2017-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104