通过随机排序的交替方向乘子法的矩阵恢复

摘要：

为了解决交替方向乘子法(ADMM)在求解广义的鲁棒主成分分析(G-RPCA)模型时结果不收敛的问题,提出用随机排序的交替方向乘子法(RP-ADMM)来求解这一模型,并且通过数值模拟和实例验证证明了该算法的有效性.结果表明,该算法求解G-RPCA模型较目前已有的算法速度更快、鲁棒性更高;在处理同时被稀疏大噪声和稠密小噪声污染的图片时,能较理想地分离出图像的低秩部分、大噪声部分和小噪声部分.

关键词：广义鲁棒主成分分析、随机排序的交替方向乘子法(RP-ADMM)、矩阵恢复、去噪

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11301021/11571031

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128