基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用
提出一种基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法.利用余弦相似度确定变量之间的相关性,得到邻接矩阵,进而构建变量之间的网络模型;结合系统的网络拓扑结构,计算相应的复杂网络度量指标,对比故障状态与无故障状态下的网络结构与度量指标的差异,确定故障源;最后利用Tennessee-Eastman (TE)过程故障检测实例,结果表明,与偏相关系数方法对比,本文所提方法能有效且更准确地检测出故障.
余弦相似度、复杂网络、数据驱动、故障检测、Tennessee-Eastman (TE)过程
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61374166/61603025;北京市自然科学基金4162045
2017-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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