基于模糊理论的火灾逃生路线算法研究与仿真
针对传统的逃生寻路算法没有考虑到火灾发生时的动态性和随机性,无法对火灾的发展趋势进行预测,导致选择的路径不能保证安全逃生且效率不高的现状,本文提出了一种基于模糊理论的逃生路线算法.将场景抽象建模并计算每个燃料点火灾发生时间,使用模糊理论对可能燃烧的燃料点计算逃生人员抵达的最短时间,并预测逃生人员到达时燃料点的火势情况;建立几何模型计算火灾蔓延的安全临界边界点集,并由贪心思想选择一个安全的中间逃生点.最后用虚拟现实技术对火灾模型模拟仿真,仿真结果表明,提出的算法能够提供安全且距离更短的高效逃生路径.
路径选择、模糊理论、贪心、虚拟现实
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61573051;北京市自然科学基金4142039;北京高等学校青年英才计划YETP0503
2016-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
115-122
