基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据研究

摘要：

运用函数性数据分析中的主微分分析方法对中国1984年至2010年间的社会消费品零售总额进行拟合,较传统方法获得了更好的拟合效果.采用两阶段的拟合过程来分别刻画社会消费品零售总额的长期趋势和季节性波动.结果表明:拟合函数在历年的季节性成分具有大致相同的走势,反映了数据的季节性波动的规律;历年的季节性成分又不是完全重合,而是能够体现年份之间的差异,因而获得了较小的拟合误差.

关键词：主微分分析、微分算子、函数性数据、社会消费品零售总额

所属期刊栏目：43

分类号：F22(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金11571031

在线出版日期：2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：115-120