面部吸引力提升的定量分析与实现
为了改进用平均脸对原始脸的纹理进行美化的方法,建立了基于主动外观模型(AAM)的人脸美化方法,找到了在相似和美丽度提升之间的一个平衡.使用包含98张女性正面照片的数据库,首先利用主动形状模型(ASM)对每张脸进行特征点点集定位,对标定的人脸进行形状对齐及灰度标准化,建立形状及灰度模型,加权形成主动外观模型(AAM),从而将人脸同人脸空间中高维的点对应起来;然后用逐步趋近的方法,对平均脸和原始脸之间的关系应用AAM外观参数进行定量分析,实现最终的美化.
面部、吸引力、纹理、AAM美化
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金11301021
2016-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
104-109