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基于改进Retinex方法的遥感图像云雾去除研究

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针对目前遥感图像受云雾覆盖导致利用率较低的问题,通过分析Retinex理论在云雾去除上的不足,提出了一种基于图像云雾区域识别的Retinex云雾去除改进新方法.通过划分出遥感图像的云雾覆盖区域和无云区域,并对不同的区域有针对性地进行处理,达到同时进行图像云雾去除和地面信息增强的效果.对仿真实验结果的分析表明,此种新方法能够在图像云雾去除、色彩恢复及细节增强等方面提供更好的处理效果,大大提高了遥感图像的可读性,能够有效提高遥感数据的利用率,为图像的后续处理做准备.

Retinex理论、亮度保持因子、云雾去除、区域识别

40

V557+.3(地面设备、试验场、发射场、航天基地)

2014-02-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

76-80

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北京化工大学学报(自然科学版)

1671-4628

11-4755/TQ

40

2013,40(z1)

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