基于小波包变换的三维荧光光谱数据压缩方法

摘要：

基于db小波包变换,采用频率分级阈值方法对三维荧光光谱数据进行了压缩.建立了数据的小波包分解树,根据对数能量熵最小原则确定最优树,通过频率分级阈值方法对最优树中的小波包系数进行压缩,并且用实验获取的数据加以验证.实验结果表明,和小波变换相比小波包变换能够更有效地保留数据的细节信息.通过和其他阈值法比较可知,频率分级阈值法具有更好的压缩率和数据恢复能力,其压缩分数达到90％,恢复分数大于98％,谱线相对误差小于1％.平行因子分析重构光谱与原始光谱的结果表明,小波包压缩能有效保留有用信息.

关键词：数据压缩、三维荧光光谱、小波包变换、平行因子法

所属期刊栏目：40

分类号：O644.1(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：国家自然科学基金50975019

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105