10.3969/j.issn.1671-4628.2013.05.019
结合主成分分析法的可拓神经网络三维荧光光谱的分类识别研究
提出了结合主成分分析法(PCA)的可拓神经网络算法,并且将其应用于柴油、煤油、汽油的三维荧光光谱分类识别中.实验结果表明,相比传统的BP神经网络算法,该算法迭代数下降了80步,识别率由89%提高到93%,体现了结合算法的高识别率和高效性.
可拓神经网络、主成分分析、三维荧光光谱
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TP183(自动化基础理论)
2013-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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