尺度不变特征转换特征提取优化算法研究

摘要：

针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点,提出了SIFT特征提取优化算法.分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复杂性.对SIFT特征提取过程进行了优化,包括耗时最多的高斯金字塔的创建和计算特征描述符过程.优化算法降低了特征点提取时间,减少了特征点的重复匹配,同时保证了匹配结果的准确性.最后,实验证明了优化后的算法能有效降低时间复杂度.

关键词：针对尺度不变特征转换算法、高斯金字塔、高斯核、特征描述符、特征点提取、物体识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划重点项目2009AA01Z433

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119