10.3969/j.issn.1671-4628.2012.02.021
基于核PCA与SVM相结合的电子鼻模式识别算法研究
将核主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合并将其应用到电子鼻模式识别单元中,实现了数据降维和改善分类器性能.实验结果表明与单纯的应用支持向量机方法进行分类相比,此方法具有更高的识别率.
电子鼻、核主元分析、支持向量机
39
TP212.2(自动化技术及设备)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
106-109
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10.3969/j.issn.1671-4628.2012.02.021
电子鼻、核主元分析、支持向量机
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TP212.2(自动化技术及设备)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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