动态模糊神经网络研究

摘要：

针对静态网络无法处理暂态问题,对具有递归环节的动态模糊神经网络进行了研究.通过在网络第二层中加入内部反馈连接,使其具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应.网络使用遗传算法与反向传播BP(Back Propagation)算法相结合来训练,避免陷入局部最优解.采用时序预测和动态非线性系统进行了仿真研究,结果表明,动态模糊神经网络较之普通模糊神经网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善,并具有更好的动态系统处理能力.

关键词：模糊神经网络、递归、动态系统、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81