10.3969/j.issn.1671-4628.2000.01.017
人工神经网络在仪表信息处理中的应用
介绍了一种用于测量二次仪表中充满管道的过热蒸气流量和载热计算的人工神经网络.它节省了储存空间和运算时间,具有本征性滤波功能,在高准确度,防止发散、、偏离和非唯一性方面较之传统算法具有很大优越性.同时,还进一步介绍了由此而产生的具有学习能力的仪表.
人工神经网络、测量仪表、信息处理
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TQ056.1(一般性问题)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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