基于边缘预测的传统文化图案语义分割算法

摘要：

针对传统文化图案分割模型存在边缘贴合精度低的问题,本文从模型预测和数据标签两个角度对分割模型进行优化.首先,提出了一种基于边缘预测的迭代上采样策略,在生成预测图的阶段,将预先训练的点分类器与网络浅层特征进行融合,进一步对模糊边缘的像素点进行分类,从而得到具有更高边缘质量的预测图.其次,针对像素标注存在标签模糊或错误问题,提出了一种基于标签松弛的混合损失函数,并与交叉熵损失函数相结合,支撑分割模型的训练过程.最后,在传统文化图案数据集上,仿真验证了本文所提算法的有效性,同时也证明了算法具有较强容错机制,可较好地提升分割质量.

关键词：传统文化图案、语义分割、边缘预测、标签松弛

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：揭榜挂帅重点研发课题2021YFF0901701

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-25,56