基于多层字典学习的传统服饰图像标注算法

摘要：

中国传统服饰图像是中华优秀传统文化重要的组成部分,图像内涵丰富,时空跨度大,但理解存在歧义,急需一套语义解读方法,而大量图像标注算法主要关注在各自的垂直领域,传统服饰图像仍然面临着标注精度亟需提高的挑战.本文以中国传统服饰图像作为研究对象,以字典学习多标签标注方法作为研究方法,提出了融合深度多层结构框架的多标签字典学习算法,通过结合字典学习与多层结构框架来提高标注性能.最后通过对比实验验证了该思路的正确.

关键词：传统服饰图案、多标签标注、多层字典学习、字典相关性

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：揭榜挂帅重点研发课题2021YFF0901701

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2-7,18