10.3969/j.issn.1673-4793.2022.03.009
基于时间序列模型的传播预测方法研究
近年来,随着带有时间戳的在线数据的涌现以及计算方法的快速发展,为传播学突破传统横截式研究的局限性,在时间维度上进行扩展提供了契机.通过引入时间序列分析方法,可以实现纵向研究的三个目标:特征描述、变量预测与因果分析,本文研究了经典的时间序列预测方法,如ARIMA、SARIMA和动态回归模型在传播学的应用,并总结了实现预测分析的基础过程与原则.
时间序列预测、ARIMA、SARIMA、动态回归模型、传播学研究方法
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G203(信息与传播理论)
国家社会科学基金;广东省基于移动通信大数据的智慧交通分析;决策与优化平台项目
2022-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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