点云质量评价挑战与关键技术研究

摘要：

近年3D数据采集和处理技术快速发展,点云作为一种典型的3D媒体数据类型引起越来越多的关注,其在无人驾驶、混合现实、测绘和医学影像等多个领域的发展上起到了巨大作用.与传统的图像、视频类似,点云在计算处理过程中会不可避免的引入各种失真,因此,合理准确的点云质量评价模型尤为重要.本文首先分析点云质量评价存在的挑战与困难;然后从点云主观实验方法、数据库构建和客观模型设计三个方面阐述研究现状;针对其关键技术进行分析和探索,并介绍本团队在点云主观质量评价标准化、数据库构建和客观模型设计上取得的阶段成果和未来展望.

关键词：点云;质量评价;人眼视觉

所属期刊栏目：28

分类号：O422(声学)

资助基金：中国科技部专项基金;国家自然科学基金;上海市科学技术委员会科研计划

在线出版日期：2021-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：11-21