一种汉语歌声合成的简单数据增强技术
歌声合成的研究,作为语音合成研究的一个分支,得到广泛的关注.在深度学习框架下需要庞大的数据集进行训练,才能保证网络具有较高的泛化能力.现有的开源汉语歌声数据库无法满足歌声合成训练的特殊需求.本文利用数据增强基于小规模数据进行时域和频域的处理来扩充数据规模.实验结果显示,扩充后的数据集,可以在歌声编码器中有效的区分出更多的歌者的音色.
数据增强、歌声合成、librosa、音色编码器
27
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金
2021-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
21-29