基于去噪自编码器的微博传播流行度演化研究

摘要：

从新闻的传播演化过程中析取出真实的传播效果,进而分析发现规律,是社交媒体网络传播研究的热点问题.但是现有数据中包含大量噪音数据,影响算法的泛化性和准确性,人工去噪过程耗时耗力.针对这个问题,本研究提出将去噪自编码器引入传播流行度分析,直接使用粗糙数据集挖掘共性传播特征,感知异常节点,削减处理和分析工作量.文中对流行度指标和网络模型进行了定义和设计,并利用微博的不同数据集,经过标准化和归一化后,对模型进行训练和检测.最终的实验结果证明了该模型的泛化性、可行性和可用性.

关键词：社交媒体、传播流行度、自编码器、去噪

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项基金01040303-KCUC2019X001

在线出版日期：2020-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29