基于卷积神经网络的文本检测算法研究

摘要：

随着深度学习的发展,利用神经网络对文本进行检测得到了更深入的研究和更广泛的应用.本文基于Text-Boxes算法,在考虑到足球赛事场景下的文本特点后对其进行改进,提升了该场景下文本检测的效果.针对足球赛事场景下的文本几何形状多样性的特点,设置适应于足球场景中文本检测的默认框;针对影响模型优化的样本不均衡问题,使用Focal Loss作为用于分类的损失函数;最后使用非极大值抑制过滤冗余的矩形框,获得最终的检测结果.本文自行标注了足球赛事场景数据集,用于网络的训练,验证了本文算法的有效性.

关键词：文本检测、卷积神经网络、数据集

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76